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AIおよびIoT Shenzhen Aiot Summitフォーラムのさらなる統合が正常に開催されました!

October 31, 2024
2021年10月24日、深Shenzhen Aiot Summitフォーラムは、深Shenzhenコンベンションおよび展示センター(Futian)で成功裏に開催されました。 6人のスピーカーがフォーラムに招待され、メモリコンピューティングチップ、AIOTプラットフォーム構造、エネルギーインターネット、モノのインターネットセキュリティ、インテリジェントな音声、産業デジタル化など、多くのホットなトピックをカバーし、聴衆がより深く理解できるようにします。特定のアプリケーション分野におけるAIOTの開発状況と傾向。 industrial router

Shenzhen Aiot Summit Forumは、深Shenzhen Internet of Thing Thing Industry AssociationとAnchuang Acceleratorが共同で開催し、Shenzhen IoT Media Co.、Ltd。およびGSA Global Semiconductor Allianceが共同で開催しています。フォーラムは、業界の交流を強化し、 AIOT産業の健全な発展を共同で促進することを目的としています。

最初の講演者は、Beijing Zhicun Technology Co.、Ltdの創設者兼CEOであるWang Shaodiです。元のスケジュールが流行の影響を受けたため、Wang大統領のスピーチはクラウドを通して行われました。彼のスピーチのテーマは、「メモリコンピューティングチップのWTM2101」です。

industrial cellular router

王大統領は最初に、業界が直面しているメモリウォールボトルネックを説明しました。最大のコンピューティングボトルネックは、データ処理速度がないことです。さらに、高い取り扱いエネルギー消費ももう1つの重要な問題です。コンピューティングタスクの複雑さの増加に伴い、必要なデータの量が増加し、消費電力も増加しています。

ストレージとコンピューティングを統合する新しいストレージモードは、従来のストレージモードとは異なります。並列操作により、効率は従来のモードの50〜100倍高くなっています。大規模な並列操作に加えて、メモリコンピューティングは、多くのデータ帯域幅を節約することもできます。

最後に、Wang Shaodiは、ZhicunテクノロジーのWTM2101インテリジェントソリューションを導入しました。チップのコンピューティングパワーは、市場の同様のチップのコンピューティングパワーよりもはるかに強いです。メモリコンピューティングの継続的な開発により、精度、容量、およびコンピューティングパワーが改善され、アプリケーションシナリオがより広くなります。

その後のゲストは、北京清技術社のIoTの上級建築家であるGuo Junでした。

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デジタル化に向けた社会全体の継続的な発展に伴い、モノのインターネットは爆発的な傾向を示し始めました。 2020年には、グローバルなモノのインターネットの接続の数が初めて非モノのインターネットの関係を超えていました。モバイルデータの急速な成長により、AIはIoTの頭脳になり、単純なデバイス接続をインテリジェントな接続に変え、モノのインターネットの価値により大きなプレイを与えています。

Guo Junは、QingyunのQingcould aiot Solutionがセキュリティソリューション、アクセスソリューション、データモデルソリューション、データルーティングソリューション、エッジアプリケーションソリューション、プラットフォーム運用およびメンテナンスソリューションなどをカバーしていることを紹介しました。

Guo Junは、QingyunのQingcould aiot Solutionがセキュリティソリューション、アクセスソリューション、データモデルソリューション、データルーティングソリューション、エッジアプリケーションソリューション、プラットフォーム運用およびメンテナンスソリューションなどをカバーしていることを紹介しました。最後に、Guo Junは、AIOTのインテリジェント検査と訪問シーンの実際のケースを説明しました。インテリジェント検査ロボットは、障害物、さまざまなポインター、ディスプレイ機器などを正確に識別できます。ロボットは、照明、アクセス制御、温度、湿度などの端末機器のさまざまな早期警告を収集し、IoTプラットフォームを介してデータを報告して統合検査を形成します。報告。

ゲストスピーカーは、Trina Solar Energy Internet Technology(Hangzhou)Co。のゼネラルマネージャーであるFang Binでした。

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顕著な環境およびエネルギーの問題と、環境保護に対する人々の認識の継続的な改善により、世界中の国々は独自の二重炭素目標を設定しています。現在、世界の130か国以上が炭素中和の目標を提出しており、総炭素排出量の55%を占めています。これは一般的な傾向です。ポリシーによって推進されているため、モノのインターネットと二重の炭素目標の組み合わせは、将来把握できる方向と機会です。

過去には、IT産業用ルーターは一般に、炭素プラットフォームと炭素データは低周波であり、モノのインターネットと強く関係していないと考えられていました。現在、リアルタイムデータを使用して、モノのインターネットテクノロジーの介入により、データをトレースして改ざんすることができます。モノのインターネットプラットフォームを介してカーボンデータソースを提供することは、モノのインターネットの最も重要な価値です。

その後、ゲストスピーカーは、北京Zhongdian Huada Electronic Design Co.、Ltdの技術専門家であるBai Zhaoyinでした。

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モノのインターネットの時代に入った後、情報とデータのセキュリティが重要な問題になりました。デバイス側がネットワーク化されたい場合、デバイス側からクラウドへのセキュリティ需要を提案します。モノのインターネットの端末セキュリティには、ローカルセキュリティ、ネットワーキングコミュニケーションセキュリティ、クラウドセキュリティが含まれます。

セキュリティチップは、コアコンテンツとして暗号化アルゴリズムに基づいていますが、セキュリティチップは通常のMCUとは本質的に異なります。 Huadaには、設計からシールテスト、生産、およびポスト認定までのシステム要件が完全にあります。

最後に、Bai氏は、Huada Electronicsがチップ設計セクターに属していることを紹介しました。この業界には、主にスマートカード、SE、セキュリティマスターコントロールで、チップ製造とチップシーリングとテストが含まれます。

その後、ゲストスピーカーは、Shenzhen Mitang Technology Co.、LtdのマーケットディレクターであるLinna Pengでした。

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メインフレームコンピューター、PC、パーソナルコンピューター、スマートフォン、および未来まで、産業用セルラールーターの科学技術のトレンド全体は、人間のコンピューターの相互作用が反復的であることです。 IDCデータによると、2022年には、スマートホームの市場尺度は2,770億米ドルに達し、その音声インテリジェンスの割合は1.8%に達する可能性があります。

Linna Pengは、音声インテリジェンスが直面する産業用WiFiルーターの困難と課題は、第一、工業デザインとMAIアレイの制限、2番目、プライバシーとセキュリティ、そして最後にクラウドとエンドツーエンドの制御の3つの側面に分けることができると述べました。

最後に、Linna Pengは、MitangがAIOTに提供する音声ソリューションを導入しました。 Mitangは、ユーザーエクスペリエンスデザイン、マイクアレイ設計、ソフトウェア、ハードウェアの音声、大量生産の完全なチェーンサービスをパートナーに提供できます。現在、このスキームは、いくつかのインテリジェントな天井ランプ、インテリジェントコーヒーマシン、インテリジェントルーター、その他の製品に適用されています。

最後のスピーカーは、北京Taosi Data Technology Co.、Ltdの共同設立者であるLi Guangです。彼のスピーチテーマは「産業デジタル変革の重要なインフラストラクチャ - 効率的なもののインターネットビッグデータ処理エンジンとアプリケーション」です。

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Taosi Dataのモデルは、オープンソースの会社であり、オープンソースのすべてのコアコンピテンシーです。 TOB会社として、オープンソースユーザーの数は100000に達しました。ラウンドAおよびラウンドBの資金調達の後、同社は7,000万米ドル以上の資金調達を獲得しました。デュアルバンドルーターモジュール

Li大統領は、産業用デジタル変革とモノのインターネットのビッグデータが3つの問題点に直面していると述べました。第一に、データの急増は、データストレージ、データの同意書の記述、およびデータクエリの高い要件を提出します。伝統的なスキームは非常に大きなボトルネックに遭遇しました。第二に、機器のデジタル化を実現する方法。第三に、コアソフトウェアは外国のソフトウェアに依存しており、独立した制御可能なソリューションがありません。

最後に、Li氏は、工場側の従来のデータベースを置き換えることにより、分散アーキテクチャの適応性を読み書きするための実用的なケースで説明しました。

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Author:

Mr. johnny Li

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